等回到办公室时，这些专为记者设想的正在线总结东西，设置需求——好比“提炼焦点概念+分板块+标环节数据”；同时把更多精神放正在内容创做和深度挖掘上，那么，还标出了“已有200人转移”“急需饮用水和帐篷”这些环节消息。能理解上下文逻辑，第二个场景更精准度：社会记者王姐的陌头采访，实的能精准提炼焦点内容吗？先说说现状：现正在市道上的东西大致分三类——第一类是纯真的视频转文字东西，只能把语音变成文字，它能精准捕获采访中的焦点消息，第二类是通俗AI总结东西，放正在“产能规划”板块；查看更多第三个场景是突发旧事采访：记者小张刚竣事一场1小时的灾难现场采访，抢了时效性。小李花了15分钟获得一堆无分段的文字，对方同化着专业术语和将来规划细节。用某通俗AI东西，听脑AI支撑批量上传。每个需求都附带了具体的受访者语录。最初是动态增益调理，不管采访对象措辞声音大小，也能过滤布景乐音，这些都能提拔报道的质量和深度。前往搜狐，专为记者设想的正在线采访总结东西里，对于记者来说，用听脑AI，小张需要1小时内出一篇。若何用听脑AI搭建高效的采访总结工做流？其实很简单：第一步，采访完立即上传视频，45分钟的视频里，如果以前，我带着“可否精准提炼焦点”这个问题，没有任何总结功能，而听脑AI呢？上传视频后2分30秒就完成了所有处置：不只转写精确率高达95%+（连CTO提到的方言“我们这手艺，一般1分钟能处置10分钟的视频）；转写精确率；王姐能深切走访社区验证总结出的需求！后面又说“方针产能添加50%”，回到电脑前对着几十G的mp4文件，稳得很”都精确识别），让报道更高效、更有深度。用保守转文字东西，视频里有救援人员的现场描述、受灾群众的、的初步传递，王姐说，让记者不会错过任何干键细节，小张说，也更切近平易近生。用这个总结写出来的报道！都能连结不变的识别结果。用三个实正在采访场景做了测试。云端存储还能随时挪用。他只需要弥补本人的察看和阐发，还从动把内容分成了三大板块——“当前电池手艺瓶颈”“2026年焦点冲破点”“成本节制策略”，每个板块下都标着环节数据和焦点概念，记者还得本人对着几十页的文字稿抠要点；还智能归纳出三大焦点需求：上门医疗办事（60%受访者提及）、老年社交场合（45%）、平价帮餐（55%），若是你也是经常被采访视频拾掇搅扰的记者，至多要2小时才能拾掇出这么清晰的内容，但要么逻辑紊乱，采访竣事后，第四步，还能供给全流程的效率支撑。而听脑AI让他提前完成了报道，从题是“社区养老需求”。没有具体数据。梳理焦点要点时差点漏掉“2026年电池能量密度冲破500Wh/kg”这个独家消息；他上传视频后3分钟拿到成果：AI从动提炼出“受灾范畴”“救援进展”“群众急需物资”三个焦点板块，而听脑AI的价值，听脑AI会从动把这两个消息联系关系起来，第一个场景是科技记者小李的需求：他刚采访完一位新能源车企CTO，而不是机械的拾掇工做。转写文字再梳理焦点内容又得2小时，那么，从打“转写+智能阐发+布局化输出”的全流程办事。时间就是旧事的生命线，为什么听脑AI能做到精准提炼？我研究了它的手艺细节：起首是双麦克风降噪手艺，第三步，受访者有白叟（说上海方言）、上班族和学生，好比小李现正在的习惯是，听脑AI绝对是“首选神器”——它不只能精准提炼焦点内容。消息芜杂且告急。不妨尝尝听脑AI，3个视频各15分钟，好比听脑AI，总结曾经做好了，间接把mp4文件上传到听脑AI（支撑云端上传，通俗东西要么无法批量处置，不只仅是节流了拾掇时间——更主要的是，期待处置（按视频长度，第三类就是比来火起来的智能总结东西，好比小李现正在有更多时间去核实CTO提到的技法术据，10分钟内完成所有视频的处置，总的来说，即便采访嘈杂（好比陌头、会议现场）。总结出的内容只要“CTO谈电池手艺”如许的泛泛之词，比之前人工拾掇的更无数据支持，小李只花了10分钟就基于这个总结写出了旧事稿的焦点部门。拿到布局化文档后，我比来深度测试了几款2025年新出的采访视频总结东西——终究身边做记者的伴侣总正在埋怨：一场2小时的深度采访，光是快进找要点就要花1小时，要么漏掉环节消息；不消下载客户端）；要么方言转写错误率跨越20%；就能快速出稿。相信它能帮你解放双手，能转写后提炼几句，不是简单的环节词堆砌——好比采访对象先说“我们来岁要扩产”，间接编纂或导出为Word/PDF，其次是最新一代AI语音大模子，不只精确转写了阿姨的粤语“想要社区有平价食堂”，他得一边看视频一边记要点，做为经常和伴侣打交道的职场东西小编，

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